PROJEKTMITARBEITERIN / PROJEKTMITARBEITER

Entgeltgruppe 13 TV-L, Kennziffer WS161730M

zu besetzen. Die Stelle ist auf drei Jahre befristet.

Das von der Deutschen Forschungsgemeinschaft geförderte Projekt untersucht die wirklichkeitsnahe Materialmodellierung, um die digitale Oberflächenmodellierung – etwa in VFX-, Computeranimations- und Games-Anwendungen realistischer zu machen und ihre Gestaltung zu vereinfachen. Dafür soll mit Hilfe von Crowd-Sourcing ein repräsentativer Datenbestand von digitalen Materialbeispielen aufgebaut werden.

Wir unterstützen ausdrücklich die eigene wissenschaftliche Weiterentwicklung und bieten die Möglichkeit der Publikation der Forschungsergebnisse. Zudem eröffnet die HdM verschiedene Zugänge zur Promotion.

Die Mitarbeiterin / der Mitarbeiter wird Forschungs-, Entwicklungs- und Dokumentationsaufgaben in diesem Projekt übernehmen. Dazu zählen insbesondere:

  • Aufstellung einer Materialtaxonomie
  • Entwicklung mobiler Anwendungen und Spiele / Serious Games zur Oberflächenvermessung
  • Statistische Auswertung der gemessenen Daten
  • Entwicklung effizienter Materialmodelle, z.B. als Shading Plug-Ins für existierende Rendering-Systeme
  • Erarbeitung intuitiver Modellierungs-Techniken
  • Dokumentation und Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf internationalen Fachkonferenzen

Erwartete Qualifikationen:

  • Master of Science in Informatik oder äquivalenter universitärer Abschluss in verwandtem Studiengang (z.B. Medieninformatik, Softwaretechnik), alternativ Master of Science in mathematisch-naturwissenschaftlich-technischem Studiengang und dokumentierte Affinität zu Themen des Visual Computing (etwa durch Informatik als Neben- oder Vertiefungsfach, Berufserfahrung, Praktika …)
  • Studienerfolge in Themen des Visual Computing (z.B. Computergraphik, Computeranimation, Wissenschaftliche Visualisierung, Computer Vision)
  • Mehrjährige Programmiererfahrung, idealerweise für mobile Anwendungen im Frontend (z.B. Java, Swift) und Backend (Java/PHP/C++) sowie für statistische Analyse (z.B. Python/Numpy, Matlab)
  • hohe Selbstständigkeit und Teamfähigkeit